Entdecken Sie, wie wir Unternehmenslösungen für Generative AI mit der fortschrittlichen Technologie von Oracle Cloud Infrastructure umsetzen. Von privaten Large Language Model (LLM)-Bereitstellungen auf Supercomputer-ähnlichen Clustern bis hin zu anspruchsvollen RAG-Implementierungen und maßgeschneiderten Modelltrainings bieten wir die sichere, leistungsstarke Infrastruktur, die Ihre Unternehmens-AI-Initiativen benötigen. Erfahren Sie, wie unsere Lösungen modernste NVIDIA H200 GPU-Cluster nutzen, umfassende Datenverarbeitung ermöglichen und fortschrittliche Unternehmens-AI-Funktionen unterstützen – bei vollständiger Datensouveränität und -sicherheit. Als zertifizierte OCI-Partner helfen wir Organisationen, das volle Potenzial von Enterprise AI durch professionell entwickelte Infrastruktur-Lösungen auszuschöpfen.

Als zertifizierter Oracle Cloud Infrastructure-Partner sind wir auf die Implementierung von Enterprise-AI-Lösungen spezialisiert und legen den Schwerpunkt auf sichere und leistungsstarke Infrastruktur-Bereitstellungen. Unsere Expertise ermöglicht es Organisationen, die modernsten AI-Funktionen von OCI zu nutzen, während sie die vollständige Kontrolle über ihre Daten und Modelle behalten.

Private LLM-Infrastruktur

In der heutigen Unternehmenslandschaft erfordert die Bereitstellung von künstlicher Intelligenz mehr als nur Software – sie benötigt eine robuste, sichere und hochleistungsfähige Infrastruktur, die für anspruchsvolle AI-Arbeitslasten ausgelegt ist. Unsere Expertise liegt in der Architektur und Implementierung der grundlegenden AI-Lösungen von Oracle Cloud Infrastructure, einschließlich Supercomputer-ähnlicher Cluster mit NVIDIA H200 GPUs.

Unsere Infrastruktur-Lösungen unterstützen Bereitstellungen in verschiedenen Maßstäben:

• Unternehmensgerechte Oracle-Supercomputer-Cluster mit bis zu 65.536 NVIDIA H200 GPUs
• Bare-Metal-Instanzen mit jeweils acht NVIDIA H200 GPUs und 141 GB HBM3e-Speicher
• Duale 56-Core-Intel-Sapphire-Rapids-8480+-CPUs pro Knoten
• Maßgeschneiderte Cluster-Netzwerke mit RDMA über Converged Ethernet (RoCE v2)
• Hochgeschwindigkeits-GPU-zu-GPU-Interconnects mit 400 Gbps via NVIDIA ConnectX-7 NICs
• 200 Gbps Frontend-Netzwerke für effizienten Datenbewegung großer Datensätze

Unsere Hosting-Cluster für Modellsysteme bieten folgende Funktionen:

• Skalierbarkeit von einzelnen Einheiten bis hin zu mehreren Replikaten zur Durchsatzsteigerung
• Unterstützung von bis zu 50 Modellen auf demselben Cluster
• Unterstützung mehrerer Versionen von Basismodellen
• Optimale Leistung mit 76 % mehr High-Bandwidth Memory im Vergleich zu vorherigen Generationen

 

Enterprise AI-Lösungen

Unser Portfolio an Unternehmenslösungen umfasst eine Vielzahl von Funktionen, die Ihre Geschäftsprozesse transformieren. Auf Basis umfangreicher Erfahrungen in Unternehmensbereitstellungen entwickeln wir Lösungen, die sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren und neue leistungsstarke Funktionen ermöglichen:

• Conversational AI-Infrastruktur: Bereitstellung der Infrastruktur für fortschrittliche digitale Assistenten und Chatbots mit Multi-Channel-Integration für komplexe Aufgaben wie Bestandsverfolgung, Ausgabenmanagement und Umsatzprognosen.
• Textanalytik-Plattforminfrastruktur: Unterstützung groß angelegter Textanalysen wie Sentiment-Analyse, Entitätserkennung und automatische Übersetzungsdienste.
• Sprachverarbeitungsinfrastruktur: Bereitstellung von Ressourcen für Echtzeit-Sprach-zu-Text- und Text-zu-Sprach-Operationen mit Funktionen wie Fluchwortfilterung und Konfidenzbewertung.
• Computer Vision-Infrastruktur: Aufbau der Grundlagen für Bild- und visuelle Analysesysteme, die sowohl vortrainierte Modelle als auch die Erstellung eigener Modelle unterstützen.
• Dokumentenverarbeitungsinfrastruktur: Effiziente Verarbeitung und Analyse von Dokumenten im Unternehmensmaßstab durch spezialisierte Infrastruktur.

 

Enterprise Data Integration (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) stellt einen bedeutenden Fortschritt in den Fähigkeiten der Unternehmens-AI dar. Wir sind auf die Entwicklung der erforderlichen Infrastruktur spezialisiert, die RAG möglich macht. Unsere Lösungen ermöglichen die nahtlose Integration von proprietären Daten mit Large Language Models, sodass AI-Systeme unternehmenseigene Informationen sicher und akkurat nutzen können.

Unsere RAG-Infrastruktur umfasst:

• Hochleistungs-Vektordatenbanken
• Effiziente Dokumentenverarbeitungspipelines
• Sichere Datenintegrationsschichten

 

Custom LLM Training

Die Möglichkeit, Large Language Models auf unternehmensspezifischen Datensätzen zu trainieren, ist entscheidend für den Erfolg von AI-Initiativen. Wir implementieren die benötigte Hochleistungsinfrastruktur, einschließlich automatischer Cluster-Provisionierung, für Trainingsoperationen:

• Spezifisch konfigurierte Fine-Tuning-Cluster:
  • 8 Einheiten für Modelle mit großem Kontext wie cohere.command mit 16k Kontext
  • 2 Einheiten für standardmäßige Modellanpassungen
• Unterstützung für gleichzeitiges Fine-Tuning mehrerer Modelle

Unsere Trainingsinfrastruktur unterstützt die neuesten Meta Llama-Modelle sowie Cohere Command-Modelle. Sie liefert bis zu 260 Exaflops FP8-Leistung und ist bereit für kommende Technologien wie NVIDIA Blackwell GPUs ab 2025.

 

Umfassende AI-gestützte Datenverarbeitung

Unsere Infrastruktur ermöglicht die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen über alle Datenbereiche Ihres Unternehmens hinweg. Dies umfasst End-to-End-Datenpipelines von der Datenaufnahme bis zur Analyse und Umsetzung. Unsere Lösungen unterstützen Multi-Modal-Datenverarbeitung und stellen sicher, dass Ihr Unternehmen text-, sprach-, bild- und dokumentbasierte Workloads effizient bewältigt.