Infrastructure-as-Code (IaC) 已经从一种技术方法转变为基本的业务需求。在 ICT.technology，我们已经亲眼目睹（并亲身经历）了十多年来，适当实施 IaC 和自动化如何能显著提高运营效率、安全性和业务灵活性。我们在本文中分享一些见解和经验。

基础：人员、流程和平台

现代企业自动化的成功建立在三个核心支柱之上，这些支柱必须协调一致才能实现最佳效果。

人员

尽管像 DevOps 这样的现代 IT 实践已经确立了跨职能协作和持续学习的重要性，但这些原则对于可持续的自动化成功变得绝对关键。组织必须确保：

• 真正参与的跨职能团队，涵盖业务部门、网络运营、安全和基础设施 - 自动化无法在孤岛中取得成功。
• 明确的所有权和责任，这些必须持续存在于初始实施阶段之后。
• 持续的技能发展和知识共享，以跟上不断发展的自动化功能。
• 开发和运营团队之间的强有力协作，以维护和增强自动化工作流程。

 

流程

尽管版本控制和文档是现代 IT 的标准实践，但自动化需要一种更高级的流程管理方法。自动化系统的复杂性和相互关联性意味着即使是小的变更也可能产生深远的影响。因此：

文档化的、可重复的自动化工作流程成为稳定性的基石，而不仅仅是最佳实践。每个自动化工作流程都必须进行彻底的文档记录，并设计为可重复的，使团队能够自信地理解、排除故障和增强自动化。

• 测试和验证程序需要超越典型的软件测试范围。自动化的基础设施和工作流程不仅要测试功能性，还要测试幂等性、故障恢复能力以及与现有系统的交互。
• 版本控制和变更管理在自动化代码中呈现出新的维度。团队不仅要跟踪自动化代码本身，还要跟踪基础设施状态、配置变更以及跨多个环境的依赖关系。
• 内容共享和重用策略成为力量倍增器。精心设计的、可重用的自动化模块可以显著加快部署速度，同时确保整个企业的一致性。

 

平台

成功的企业自动化基础在于选择和实施正确的平台架构。超越传统的 IT 管理工具，现代自动化平台必须作为战略性推动者：

• 集中化的自动化管理不仅仅是关于控制 - 它是为所有自动化活动提供单一真实来源，同时在需要时启用适当的分散执行。
• 全面的分析和洞察对于证明投资回报率和识别优化机会变得至关重要。团队需要了解自动化性能、使用模式和业务影响。
• 事件驱动的自动化能力将被动运营转变为主动管理。该平台必须能够对各种触发器做出自动响应，从系统警报到业务事件。
• 与现有工具和系统的集成是不可协商的。自动化平台必须与当前在监控、工单处理、CI/CD 和其他运营工具方面的投资无缝协作，同时支持未来的技术采用。

 

理解自动化堆栈

现代基础设施自动化在五个不同但相互关联的层面上运作。虽然这些层可以独立自动化，但当组织在理解它们的相互依赖性的同时，在所有层面实施全面的自动化时，才能实现真正的数字化转型。

1. 基础设施供应层

基础设施供应是任何自动化策略的基础。这一层已经远远超出了简单的基于脚本的服务器部署：

• 基础设施部署和配置现在必须适应混合和多云环境，同时保持一致性和合规性。现代供应工具使组织能够将其基础设施定义为代码，确保可重复性和可扩展性。
• 资源管理和扩展能力需要动态响应业务需求。自动化供应不仅要处理初始部署，还要进行持续的资源优化和成本管理。
• 合规性和策略执行从这个基础层开始。基础设施定义必须从一开始就incorporate安全策略、合规要求和治理标准。
• 随着组织利用不同云服务提供商的优势，多云编排变得至关重要。这一层的自动化必须提供一致的工作流程，而不受底层基础设施提供商的影响。

 

2. 安全层

安全自动化已经从一个可有可无的选项转变为关键要求。现代安全自动化必须全面且主动：

• 零信任安全实施需要在所有基础设施组件中自动执行安全策略。每个资源都必须经过验证、确认，并持续监控。
• 机密和证书管理自动化消除了对敏感凭据的手动处理。机密的自动轮换、分发和撤销对于维持大规模安全性变得至关重要。
• 访问控制和策略执行必须是动态的、上下文感知的和基于身份的。自动化确保安全策略在整个基础设施中得到一致应用和更新。
• 安全自动化和事件响应能力使组织能够以机器速度而不是人工速度检测、响应和修复安全事件。

 

3. 网络层

随着基础设施变得更加复杂和分散，网络自动化变得至关重要：

• 服务发现和网格实施需要复杂的自动化来有效管理服务间通信。现代应用程序依赖于动态服务发现和路由。
• 网络配置和策略管理必须自动化以保持一致性并减少人为错误。这包括自动验证网络变更和配置合规性。
• 负载均衡和流量控制自动化确保最佳资源利用和应用程序性能。自动化的流量管理必须响应实时条件和需求。
• 网络安全自动化与其他安全工具集成，提供全面保护。自动化的网络分段和策略执行对现代安全架构至关重要。

 

4. 运行时层

运行时层处理现代应用程序和服务的动态方面：

• 应用程序部署和扩展必须完全自动化以支持现代开发实践。这包括自动化测试、部署验证和回滚功能。
• 裸机服务器、虚拟机和容器编排已成为现代应用程序部署的核心。这一层的自动化必须处理生命周期管理、扩展和资源优化。
• 服务生命周期管理需要复杂的自动化来处理服务依赖、更新和维护，而不会中断业务运营。
• 资源优化自动化确保在保持应用程序性能和可用性的同时高效使用计算资源。

 

5. 应用程序层

 

在堆栈顶部，应用程序层自动化专注于业务服务交付：

• 配置管理自动化确保跨环境的应用程序设置保持一致，同时维持合规性和安全性要求。
• 服务集成自动化处理不同应用程序和服务之间的复杂交互。这包括 API 管理、数据转换和服务组合。
• 部署自动化协调跨多个环境的复杂应用程序更新。这包括自动化测试、验证和回滚程序。
• 事件驱动运营使应用程序能够自动响应业务事件和不断变化的条件。这需要复杂的自动化来协调跨多个系统和服务的响应。

 

事件驱动自动化：下一步演进

事件驱动自动化代表了一种强大的方法，通过实时触发器和精简的流程帮助组织主动管理基础设施和运营。通过消除不必要的手动任务并实现自动化响应，事件驱动工作流为更灵敏和弹性的系统创建基础。

自动化响应能力

• 对系统警报的即时反应使得快速问题缓解成为可能，并防止小故障演变为服务中断。
• 自动化工单处理与 ITSM 工具无缝连接，减少支持团队的手动工作负担。
• 安全事件响应使用持续监控和快速遏制措施来保护关键资产。
• 性能优化智能调整资源参数，使应用程序满足用户需求而不牺牲效率。
• 资源扩展根据使用趋势动态分配或释放计算、存储和网络容量。

业务效益

• 减少人工干预使团队能够专注于战略计划并加快决策制定。
• 更快的事件解决意味着停机时间最小化，关键服务持续可用。
• 主动问题预防及早发现异常并在问题升级前应用自动化补救措施。
• 改进的服务交付带来更好的用户体验和更高的客户满意度评分。
• 增强的安全态势通过自动化策略执行、持续扫描和快速事件响应降低风险。

 

实施策略

结构化的方法来引入事件驱动自动化帮助企业在保持治理和控制的同时获得最大价值。从重点试点开始并逐步扩展确保团队能够有效地学习、适应和扩展。最佳实施策略与客户的确切需求保持一致，主要关注具体业务案例、客户期望，以及最重要的是员工所接受的企业文化。基于这一见解和我们为企业实施自动化解决方案的经验，我们建议采用结构化方法：

1. 评估和规划

• 评估当前基础设施和流程以确定自动化目标并发现效率低下之处。
• 识别自动化机会，带来明确、切实的效益并简化重复性任务。
• 定义成功指标，使团队了解如何衡量进展并证明投资合理性。
• 基于能够展示即时价值的高影响用例规划初始试点范围，例如基于 SMART 目标的针对具体用例的概念验证。

2. 试点实施

• 从定义明确、可管理的项目开始，使团队能够建立信心并完善最佳实践。
• 关注可衡量的成果，通过跟踪部署频率、事件率或其他相关 KPI。
• 建立团队专业知识，通过基础设施、安全和开发团队之间的协作。
• 记录经验教训，使未来的迭代能够从试点见解和成功案例中受益。

3. 扩展和集成

• 扩大自动化范围，覆盖更大的项目、业务关键服务和跨职能工作流程。
• 与现有系统集成，如 CI/CD 管道、监控平台和 IT 服务台，实现无缝执行。
• 标准化工作流程以建立一致的命名约定和流程，避免团队间的混淆。
• 构建可重用的组件和模板，可以在整个组织中共享以加速进一步的自动化。

4. 企业范围采用

• 建立自动化标准，定义可接受的编码模式、安全要求和运营指南。
• 创建共享内容存储库，在集中位置存放可重用模块、文档和操作手册。
• 实施治理框架，监控策略遵守情况、跟踪使用情况并管理法规遵从。
• 通过投资持续学习计划、培训材料和同行指导来发展团队能力。

 

成功的最佳实践

确保有效的企业自动化需要一致的方法论和一种优先考虑知识共享、持续改进和严格遵守安全及合规义务的文化。

Infrastructure as Code 最佳实践

• 在版本控制中维护基础设施定义，以确保透明度和回滚能力。
• 实施全面测试，验证新配置资源的功能性和非功能性方面。
• 使用模块化、可重用代码，简化维护并避免在不同项目间重复工作。
• 使用抽象和预定义模板调用可重用代码模块。这允许在更改底层基础设施资源时无需重构最终用户的代码库，例如在云服务提供商之间迁移时。
• 遵循安全最佳实践，通过直接在代码库中嵌入合规检查、加密和访问限制。

自动化管理

• 集中自动化内容以促进协作并为所有团队提供单一真实来源。
• 实施基于角色的访问控制，使工作流程保持安全，只有授权用户才能进行更改。
• 监控自动化性能，通过跟踪执行时间、失败和资源消耗模式。
• 定期安全审计帮助团队维持强大的安全态势并检测漏洞或配置偏差。

团队发展

• 投资持续学习，通过提供动手实验室、认证和资源库来保持技能更新。
• 促进协作，通过跨职能会议、代码审查和开放的沟通渠道。
• 共享知识和最佳实践，使团队能够轻松复制成功用例并避免常见陷阱。
• 建立内部专业知识，通过识别能够领导试点计划并指导他人的领军人物。

 

衡量成功

定义和跟踪明确的指标对于展示事件驱动自动化对技术成果和更广泛业务目标的切实影响至关重要。

关键性能指标

• 部署频率反映新功能或更新交付到生产环境的速度。
• 平均恢复时间 (MTTR) 显示服务在中断或性能问题后恢复正常的速度。
• 变更失败率突出显示自动化流程的稳定性和验证实践的健壮性。
• 变更交付时间说明开发人员将代码从提交推送到生产的及时性。
• 资源利用率衡量基础设施容量是否与业务需求和成本目标保持一致。
• 成本优化检查自动化如何影响运营支出和整体预算效率。

业务影响

• 加快上市时间，实现新产品或功能的更快推出，增加竞争优势。
• 降低运营成本通过精简的工作流程和减少手动任务提供明确的投资回报。
• 改进服务质量培养更高的可用性、更好的用户体验和减少客户流失。
• 增强安全态势通过自动化保护措施创建对威胁的弹性并改善合规性。
• 提高团队生产力使人员能够专注于战略性、价值驱动的计划而不是常规维护。

 

展望未来

采用事件驱动自动化和 Infrastructure as Code 贯穿其技术堆栈的企业可以期待在性能、敏捷性和创新方面获得显著收益。持续的趋势将继续重塑自动化领域：

• AI 增强的自动化能力可以预测问题发生前的情况并提供更复杂的自我修复功能。
• 先进的事件驱动架构扩展了跨diverse系统和复杂工作流程的自动化触发器。
• 改进的安全自动化在基础设施的每一层嵌入实时威胁检测、警报和修复。
• 增强的跨平台集成包括在本地、多云、不同服务器形态和容器化部署之间的无缝互操作性。
• 更深入的云原生集成允许团队利用内置云服务实现轻松的供应、监控和管理。

通过遵循这些结构化策略和最佳实践，企业可以利用事件驱动自动化的变革力量，发展其运营模式以满足现代业务的快速需求。

 

结论

Infrastructure-as-Code 和企业自动化对于旨在在当今数字化环境中保持竞争力的企业来说不再是可选项。通过实施全面的自动化策略，解决基础设施堆栈的所有层面，同时关注人员、流程和平台，组织可以在效率、安全性和敏捷性方面实现显著改进。

在 ICT.technology，我们继续帮助企业驾驭这一转型，实施强大的自动化解决方案，在保持运营卓越的同时推动业务价值。我们的方法将技术专业知识与实践经验相结合，提供在实际企业环境中有效的解决方案。