Découvrez comment nous mettons en œuvre des solutions d'IA générative de niveau entreprise grâce à la technologie de pointe d'Oracle Cloud Infrastructure. Des déploiements privés de Large Language Model (LLM) sur des clusters de classe superordinateur aux implémentations avancées de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et à la formation de modèles personnalisés, nous fournissons l'infrastructure sécurisée et performante nécessaire aux initiatives d'IA de votre entreprise. Découvrez comment nos solutions exploitent les clusters NVIDIA H200 de pointe, permettent un traitement de données complet et soutiennent des capacités avancées d'IA tout en maintenant une souveraineté et une sécurité complètes des données. En tant que partenaires certifiés OCI, nous aidons les organisations à exploiter tout le potentiel de l'IA d'entreprise grâce à des solutions d'infrastructure conçues par des experts.
En tant que partenaire certifié Oracle Cloud Infrastructure (OCI), nous sommes spécialisés dans la mise en œuvre de solutions d'IA de niveau entreprise, en mettant l'accent sur des déploiements d'infrastructure sécurisés et performants. Notre expertise permet aux organisations de tirer parti des capacités avancées d'IA d'OCI tout en conservant un contrôle total sur leurs données et leurs modèles.
Infrastructure LLM Privée
Dans le paysage d'entreprise actuel, le déploiement de solutions d'intelligence artificielle nécessite bien plus que des logiciels : il exige une infrastructure robuste, sécurisée et hautement performante, conçue pour des charges de travail intensives. Notre expertise réside dans la conception et la mise en œuvre des solutions d'infrastructure d'Oracle Cloud Infrastructure, y compris des clusters de classe superordinateur équipés de GPU NVIDIA H200.
Nos solutions d'infrastructure prennent en charge des déploiements à différentes échelles :
- Clusters de supercalcul Oracle de niveau entreprise avec jusqu'à 65 536 GPU NVIDIA H200
- Instances bare metal avec huit GPU NVIDIA H200 dotés de 141 Go de mémoire HBM3e
- Deux processeurs Intel Sapphire Rapids 8480+ à 56 cœurs par nœud
- Réseaux de clusters conçus sur mesure utilisant RDMA sur Ethernet convergent (RoCE v2)
- Interconnexions GPU-à-GPU haute vitesse de 400 Gbps via des NIC NVIDIA ConnectX-7
- Réseaux frontaux de 200 Gbps pour un déplacement efficace de grandes quantités de données
Pour le déploiement de modèles, nous mettons en œuvre des clusters d'hébergement sophistiqués capables de :
- Monter en charge d'une unité unique à plusieurs répliques pour augmenter le débit
- Héberger jusqu'à 50 modèles sur le même cluster
- Prendre en charge plusieurs versions de modèles de base
- Maintenir des performances optimales avec 76 % de mémoire à large bande passante supplémentaire par rapport aux solutions de génération précédente
Solutions d'IA pour Entreprises
Notre portefeuille de solutions d'IA pour entreprises couvre une large gamme de capacités conçues pour transformer les opérations de votre entreprise. Forts d'une expérience étendue dans les déploiements d'entreprise, nous concevons des solutions qui s'intègrent parfaitement à votre infrastructure existante tout en permettant de nouvelles fonctionnalités puissantes :
- Infrastructure pour IA conversationnelle : Nous déployons l'infrastructure nécessaire pour des assistants numériques sophistiqués et des chatbots capables de gérer des tâches complexes telles que le suivi des stocks, la gestion des dépenses et les prévisions de ventes, avec des capacités d'intégration multi-canaux.
- Infrastructure pour plateforme d'analyse de texte : Nos solutions prennent en charge des opérations d'analyse de texte à grande échelle, permettant l'analyse de sentiment, la reconnaissance d'entités et des services de traduction automatisée sur l'ensemble des données de votre entreprise.
- Infrastructure de traitement vocal : Nous mettons en œuvre les ressources de calcul nécessaires aux opérations en temps réel de reconnaissance vocale et de synthèse vocale, avec des fonctionnalités telles que le filtrage des propos injurieux et l'évaluation de la confiance.
- Infrastructure de vision par ordinateur : Nos solutions fournissent la base des systèmes de reconnaissance d'images et d'analyse visuelle, prenant en charge des modèles pré-entraînés et la formation de modèles personnalisés.
- Infrastructure de traitement de documents : Nous déployons l'infrastructure nécessaire pour l'analyse automatisée de documents et l'extraction de données, permettant un traitement efficace de divers types de documents à l'échelle de l'entreprise.
Intégration de Données d'Entreprise (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) représente une avancée significative dans les capacités d'IA pour entreprises, et nous sommes spécialisés dans la construction de l'infrastructure nécessaire pour rendre cela possible. Nos solutions d'infrastructure RAG permettent aux organisations d'intégrer en toute transparence leurs données propriétaires avec des Large Language Models, créant des systèmes d'IA capables d'accéder et de comprendre des informations spécifiques à l'entreprise tout en maintenant la sécurité et la précision des données.
Nous concevons et mettons en œuvre l'infrastructure sophistiquée requise pour les opérations RAG, incluant des bases de données vectorielles haute performance, des pipelines de traitement de documents efficaces et des couches d'intégration de données sécurisées. Cette infrastructure permet une récupération et une intégration des données en temps réel au cours des opérations d'IA, garantissant que les réponses sont toujours basées sur les informations les plus récentes de l'entreprise.
Nos solutions d'infrastructure RAG sont conçues pour gérer des sources de données diversifiées, allant des documents et bases de données internes aux bases de connaissances et flux de données en temps réel. Nous mettons en œuvre des pipelines de prétraitement robustes, des systèmes d'indexation efficaces et des mécanismes de requêtes haute performance pour permettre une récupération rapide d'informations et leur intégration avec des modèles d'IA.
Formation Personnalisée de LLM
La capacité à former et affiner des Large Language Models sur des ensembles de données propriétaires est cruciale pour le succès de l'IA en entreprise. Nous sommes spécialisés dans la mise en œuvre d'une infrastructure haute performance nécessaire aux opérations de formation des LLM, avec un provisionnement automatique des tailles de clusters adaptées :
- Clusters de fine-tuning dédiés avec des configurations spécifiques au modèle :
- 8 unités pour les modèles à grand contexte comme cohere.command avec un contexte de 16k
- 2 unités pour les opérations de fine-tuning standard
- Prise en charge du fine-tuning simultané de plusieurs modèles sur le même cluster
Notre infrastructure de formation prend en charge les derniers modèles Meta Llama, y compris les variantes Llama 2 et Llama 3, ainsi que les modèles Cohere Command en configurations petites et grandes. Cette infrastructure peut fournir jusqu'à 260 exaflops de performance FP8, ce qui la rend adaptée aux charges de travail d'IA les plus exigeantes.
En perspective, nos solutions d'infrastructure sont prêtes à évoluer avec les technologies à venir, y compris la prise en charge des prochains GPU NVIDIA Blackwell prévue pour 2025, permettant des clusters encore plus grands jusqu'à 131 072 GPU.
Traitement de Données Alimenté par l'IA
Dans le domaine de l'IA d'entreprise, la capacité à traiter et analyser de vastes quantités de données diversifiées est essentielle. Nos solutions d'infrastructure permettent un traitement complet des données alimenté par l'IA à travers tout le paysage de données de votre organisation. Nous concevons et mettons en œuvre l'infrastructure fondamentale qui soutient les pipelines de traitement de données de bout en bout, de l'ingestion à l'analyse et aux informations exploitables.
Nos solutions prennent en charge le traitement de données multimodales, permettant aux organisations de gérer des textes, discours, images et documents dans un cadre unifié. Nous déployons des clusters de traitement hautement disponibles et évolutifs capables de gérer des charges de travail à l'échelle de l'entreprise tout en respectant des exigences strictes de sécurité et de conformité. Cela inclut la mise en œuvre de configurations matérielles spécialisées optimisées pour différents types de tâches de traitement de l'IA, garantissant des performances optimales pour tous les types de données.
L'infrastructure que nous déployons permet des capacités de traitement en temps réel essentielles pour les opérations modernes d'entreprise. Cela comprend des systèmes pour l'analyse de données en continu, le traitement en lots de données historiques et des approches hybrides combinant les deux méthodes. Nous mettons en œuvre des pipelines sophistiqués de routage et de traitement de données qui distribuent intelligemment les charges de travail sur les ressources disponibles, garantissant une utilisation efficace de votre investissement en infrastructure d'IA. Nos solutions intègrent également des capacités avancées de surveillance et d'analyse, permettant aux organisations de suivre les performances de traitement, l'utilisation des ressources et la santé du système en temps réel, pour une optimisation proactive et une maintenance de votre infrastructure de traitement de données alimentée par l'IA.
